第三屆世界科學智能大賽決賽于7月25日在上�？茖W智能研究院落幕。由學校人工智能學院教師張波、霍曉凱與學生王天佑組成的“非我莫屬”團隊，憑借扎實的算法設計與創(chuàng)新的技術路徑，在創(chuàng)新藥賽道中進入前六名，斬獲三等獎。該賽道匯聚了清華大學、浙江大學、中科院等全球2666支參賽隊伍，此次獲獎是天津電子信息職業(yè)技術學院在科學智能創(chuàng)新人才培養(yǎng)上的關鍵一章 。

“非我莫屬”團隊合影（校方供圖）

本屆大賽在上海市科學技術委員會、上海市發(fā)展和改革委員會、上海市經濟和信息化委員會、上海市教育委員會的指導下，由上智院與復旦大學聯(lián)合主辦，中國南方電力調度控制中心、上海市漕河涇新興技術開發(fā)區(qū)發(fā)展總公司、上海復星醫(yī)藥（集團）股份有限公司、晶泰科技、艾昆緯企業(yè)管理咨詢（上海）有限公司、阿里云計算有限公司等多家機構協(xié)辦，得到了產學研各界機構的廣泛支持。大賽以“AI for Science”為核心，設置航空安全、材料設計、合成生物、創(chuàng)新藥、新能源五大賽道，旨在通過人工智能原始創(chuàng)新加速科學發(fā)現。賽事聚焦前沿科學問題，吸引了全球30個國家的1.6萬名選手參與，總獎金池達百萬元。

該校團隊參與的創(chuàng)新藥賽道聚焦RNA（核糖核酸）逆折疊問題。這一問題被《Nature》2024年列為“七大AI生物學難題”之一，本質是“三維結構→一維序列”的離散優(yōu)化問題，難度高于傳統(tǒng)蛋白質逆折疊。賽題要求選手依據給定的RNA三維空間信息，設計深度學習模型預測RNA堿基序列，評估標準為序列恢復率，即算法生成序列與真實可折疊成目標結構的RNA序列的相似度，恢復率越高則算法性能越優(yōu)。

“最初只是抱著‘試試看’的心態(tài)參賽，沒想到初賽表現優(yōu)異，以第10名的成績入圍復賽，便決定繼續(xù)沖刺�！眻F隊成員張波老師回顧道。復賽階段，入圍隊伍均來自該領域頂尖院校及科研院所，包括清華大學、上海交通大學、浙江大學、中科院等。面對生物知識與人工智能算法的雙重挑戰(zhàn)，團隊在時間和資源有限的情況下，通過高效統(tǒng)籌規(guī)劃、提升專業(yè)技能、豐富知識儲備，不僅為后續(xù)從事人工智能與交叉學科研究奠定基礎，更堅定了為“AI for Science”領域貢獻力量的決心。

團隊成員霍曉凱老師表示，比賽最后階段競爭進入白熱化，各隊都在爭分奪秒提交模型�！拔覀冏罱K采用基于Neighbor Attention GNN和雙向LSTM的全新結構，在最后幾天通過徹夜多機協(xié)同訓練完成了最終模型�！眻F隊在復賽A榜中排名第六，復賽B榜模型成績位列第二，綜合排名第四晉級決賽，最終獲得三等獎�！斑@次比賽讓師生團隊對人工智能在生物制藥領域的應用有了更深刻的理解�！�

頒獎典禮在2025世界人工智能大會（WAIC）的星河·啟智科學智能開放合作論壇上舉行。天津電子信息職業(yè)技術學院學生王天佑代表“非我莫屬”團隊登臺領獎，其出色的表現充分展現了學校積極向上的蓬勃朝氣與發(fā)展理念，贏得現場嘉賓一致贊許。

此次獲獎標志著天津電子信息職業(yè)技術學院在AI賦能研發(fā)方向邁出堅實一步，不僅為后續(xù)沖擊更高層次國際賽事、深化產學研合作奠定實踐基礎，更彰顯了我國職業(yè)教育在前沿科技領域的創(chuàng)新潛力。未來，天津電子信息職業(yè)技術學院將繼續(xù)深化產教融合、科教融匯，培養(yǎng)更多服務國家戰(zhàn)略需求的高水平技術技能人才，為建設科技強國作出更大貢獻。（來源：天津電子信息職業(yè)技術學院）